1.目標
核心目標： 實現重點危險水域的7x24小時不間斷智能監(jiān)控，對人員靠近、進入危險區(qū)域等行為進行精準識別、實時預警和主動干預，做到“事前預警、事中干預、事后追溯”，最大限度杜絕溺水事故發(fā)生。
具體目標：
實時監(jiān)控： 實現對目標水域的無死角視頻覆蓋。
智能識別： 自動識別人員入侵、水面異常情況。
即時預警： 發(fā)現危險后，在秒級內觸發(fā)聲光告警和遠程告警。
聯動處置： 形成“發(fā)現-告警-處置”的閉環(huán)管理流程。
數據溯源： 記錄所有事件過程，用于事后分析和責任界定。
2. 系統設計原則
先進性： 采用成熟的AI視覺分析、物聯網、云計算等技術。
可靠性： 系統需穩(wěn)定可靠，能適應戶外惡劣環(huán)境（高溫、雨雪、雷電等）。
實用性： 預警準確率高，誤報率低，操作簡便，響應迅速。
擴展性： 采用模塊化設計，便于后期增加監(jiān)控點或功能。
經濟性： 綜合考慮建設與運維成本，追求高性價比。
3. 系統架構與組成
系統采用“端-邊-云”協同的架構。
3.1 感知層（前端設備層）
這是系統的“眼睛”和“嘴巴”，部署在危險水域周邊。
高清智能球機： 具備超高清、星光級低照度、光學變倍能力，用于大范圍巡航監(jiān)控。內置AI算法芯片，實現智能分析。
防溺水專用AI攝像頭： 固定點位部署，專門用于劃定警戒區(qū)域（如岸邊危險區(qū)、深水區(qū)），對進入區(qū)域的人員進行精準檢測。
戶外音柱/高音喇叭： 用于播放預錄的警示語音，如“您已進入危險水域，請立即離開！”。
聲光報警器： 觸發(fā)報警時，發(fā)出強烈的閃光和警報聲，對試圖下水者進行強效震懾。
補光設備： 保障夜間監(jiān)控和識別效果。
網絡設備： 采用光纖、5G/4G無線傳輸等方式，確保視頻數據穩(wěn)定回傳。
3.2 邊緣計算層（現場處理層）
智能分析網關/NVR： 部署在現場。前端攝像頭采集的視頻流首先匯聚到此，進行本地化的AI分析。這減少了網絡帶寬壓力，并實現了極速的報警響應（毫秒級）。
3.3 平臺層（管理中心）
防溺水預警管理平臺： 部署在云端或本地服務器，是系統的“大腦”。
視頻管理： 實時預覽、錄像存儲與回放。
告警中心： 接收并處理所有前端觸發(fā)的報警信息，以彈窗、聲音等方式通知管理人員。
電子地圖： 在GIS地圖上標注所有監(jiān)控點，報警時快速定位事發(fā)地點。
人員管理： 管理巡查人員、系統操作員權限。
數據報表： 統計報警次數、類型、地點等，生成分析報表。
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